Регулярные Выражения Zennoposter

регулярные выражения zennoposter

Некоторые специалисты, поневоле сталкивающиеся с регулярными выражениями в. В этой статье простым языком описаны основы регулярных выражений и приведены примеры их использования в SEO и аналитике.

Материал будет полезен всем, кто так или иначе связан с обработкой данных в SEO. Что такое регулярные выражения Регулярное выражение по англ. Regular Expression или просто RegExp это определенная конструкция для поиска вхождений чего бы то ни было в текстовой строке. С помощью этого формального языка можно вычленять из текста, например, телефоны, email-адреса, любые куски текста и так далее.

Часто RegExp используют программисты при проверке вводимых данных или при написании парсеров, но SEO-специалистам также приходится сталкиваться с регулярками при работе с Google Analytics, Яндекс. Что значат эти точки и другие знаки? И чтобы разобраться с этим, нужно понимать синтаксис RegExp. К примеру, вы можете использовать это в расширенных фильтрах Google Analytics. Я абсолютно согласен, и этот пример привел лишь для пояснения синтаксиса, дальше мы увидим, что комбинация разных конструкций решает задачи, которые сложно решить без использования регулярных выражений.

Конец строки В отличие от галочки, доллар обозначает конец строки. Любой символ Точка обозначает любой символ, но только один. Любое число предыдущих символов. Звездочка обозначает любое число символов или группы символов , которые записаны перед этим знаком, в том числе и отсутствие этого символа. Предположим, в отчетах по страницам я хочу найти данные для страниц из раздела seo-компаний , где оставляли комментарии, чтобы проанализировать поведение этих пользователей.

Данные страницы у меня выглядят примерно так: Поэтому, зная уже перечисленные элементы, можно составить регулярное выражение и использовать его в фильтре: Ещё один полезный пример использования этой конструкции — закрытие панели управления WordPress в. Любое положительное число предыдущих символов. Необязательная встречаемость последнего символа Вопросительный знак указывает на то, что последний символ или группа могут встречаться в тексте, а могут отсутствовать то есть, их встречаемость не обязательна.

Удобно, когда вы не знаете, например, будет ли на конце адреса слеш или нет: Аналогично применению в математике, круглые скобки в регулярных выражениях используются для группировки. И уже для группы символов или правил можно указывать другие правила.

Вертикальная линия обозначает оператор ИЛИ, когда нам нужно перечислить в поиске определенные варианты. Допустим, мы хотим закрыть от индексации поисковыми системами разделы admin, login, register и некоторые другие.

Чтобы не лезть в код сайта, можно сделать это несколькими строчками кода в. Любой из перечисленных символов. В квадратных скобках можно перечислить символы и один из них может встречаться в искомом тексте. Чтобы не перечислять некоторые популярные последовательности, например, весь алфавит или ряд цифр, можно использовать диапазон: И увижу следующие вопросы, на которые можно ответить в одной из статей, если её ещё не было на блоге.

Повторение символа несколько раз. Фигурные скобки используются для указания, сколько именно раз должен встречаться символ или группа символов. Например, чтобы найти в тексе почтовый индекс, длина которого составляет 6 цифр и начинается он на 14, можно использовать следующее регулярное выражение. Ещё более сложный пример — нам нужна статистика по 2, 3 и 4-словникам по отдельности.

Для этого в Google Analytics в отчете по ключевым словам используем фильтр: Так мы получаем список всех трехсловников и статистику по ним. В синтаксисе регулярных выражений используются точки, вопросительные знаки и другие, которые также могут быть интересны для поиска. В этом случае помогает символ обратного слеша. Например, в Google Analytics у меня настроена одна из целей — использование внутреннего поиска. У меня в настройках это выглядит так: Как вы заметили, в некоторых примерах выше я также использовал знак экранирования.

Существуют и другие символы для оперирования регулярными выражениями, полный список вы найдете в Википедии. Но перечисленного выше должно хватить для основных задач SEO-специалиста. Ещё несколько примеров — Поиск записей с ссылками.

Язык SQL тоже предусматривает поиск по соответствию регулярному выражению. Например, у вас есть форум и необходимо найти все посты, где встречается ссылка. SQL-запрос при этом может выглядеть следующим образом: Метрика, где также можно использовать регулярные выражения. Для тестирования своих конструкций и тренировок с RegExp можно использовать удобный сервис http: Если у вас имеются другие интересные примеры использования регулярных выражений для SEO и аналитики, делитесь ими в комментариях.

Сергей Кокшаров SEO-аналитик, консультант. Всегда в курсе новых тенденций на рынке SEO.

ru:creating-a-regular-expressions [ZennoLab]

Необязательная встречаемость последнего символа Вопросительный знак указывает на то, что последний символ или группа могут встречаться в тексте, а могут отсутствовать то есть, их встречаемость не обязательна.

Удобно, когда вы не знаете, например, будет ли на конце адреса слеш или нет: Аналогично применению в математике, круглые скобки в регулярных выражениях используются для группировки. И уже для группы символов или правил можно указывать другие правила. Вертикальная линия обозначает оператор ИЛИ, когда нам нужно перечислить в поиске определенные варианты. Допустим, мы хотим закрыть от индексации поисковыми системами разделы admin, login, register и некоторые другие.

Чтобы не лезть в код сайта, можно сделать это несколькими строчками кода в. Любой из перечисленных символов. В квадратных скобках можно перечислить символы и один из них может встречаться в искомом тексте. Чтобы не перечислять некоторые популярные последовательности, например, весь алфавит или ряд цифр, можно использовать диапазон: И увижу следующие вопросы, на которые можно ответить в одной из статей, если её ещё не было на блоге. Повторение символа несколько раз.

Фигурные скобки используются для указания, сколько именно раз должен встречаться символ или группа символов. Например, чтобы найти в тексе почтовый индекс, длина которого составляет 6 цифр и начинается он на 14, можно использовать следующее регулярное выражение.

Ещё более сложный пример — нам нужна статистика по 2, 3 и 4-словникам по отдельности. Для этого в Google Analytics в отчете по ключевым словам используем фильтр: Так мы получаем список всех трехсловников и статистику по ним.

В синтаксисе регулярных выражений используются точки, вопросительные знаки и другие, которые также могут быть интересны для поиска. В этом случае помогает символ обратного слеша. Например, в Google Analytics у меня настроена одна из целей — использование внутреннего поиска.

У меня в настройках это выглядит так: Как вы заметили, в некоторых примерах выше я также использовал знак экранирования. Существуют и другие символы для оперирования регулярными выражениями, полный список вы найдете в Википедии.

Но перечисленного выше должно хватить для основных задач SEO-специалиста. Ещё несколько примеров — Поиск записей с ссылками. Язык SQL тоже предусматривает поиск по соответствию регулярному выражению. Для этого, под полем регулярного выражения вы найдете четыре соответствующих поля, при добавлении туда соответствующего текста вы увидите, как вверху собирается регулярное выражение.

В середине конструктора есть возможность выбрать, какая у искомого текста будет середина, если вы выберите Разрешить переносы то в середине вашего текста могут появиться переносы строк.

Если же вы не отметите этот чекбокс, то поиск будет в пределах одной строки. Так же есть чекбокс, при включении его будет искаться Самое короткое совпадение - в результатах получится самая короткая подстрока, соответствующая составленному выражению.

При выключении, соответственно - самая длинная. Нажмите кнопку Тест, и в правой области окна появится результат парсинга если есть совпадения. Совпадений может быть несколько, они будут разделены по номерам. Если все правильно и выпарсился нужный текст, то в верхнем поле можно будет забрать готовое регулярное выражение.

Если получилось что-то не то, попробуйте изменить условия поиска. Над полем регулярного выражения появилась кнопка История, здесь сохраняются полученные регулярные выражения, которые можно будет в дальнейшем использовать.

Программа позволяет использовать Групповые регулярные выражения и сохранить сразу несколько результатов одновременно. Далее результаты можно сохранить по группам в переменные с выбором номера совпадения, а так же в таблицу с возможностью исключения столбцов. Обратите внимание Регулярное выражение ищет столько подстрок, сколько есть в тексте. Если нужно взять какой-то конкретный номер совпадения, пользуйтесь диапазонами. Основные команды Также вы можете самостоятельно попробовать составить регулярное выражение, воспользовавшись следующими советами:

Что такое регулярные выражения? Если вам когда-нибудь приходилось работать с командной строкой, вы, вероятно, использовали маски имён файлов. Например, чтобы удалить все файлы в текущей директории, которые начинаются с буквы. Регулярные выражения (РВ) это, по существу, крошечный язык программирования, встроенный в Python и доступный при помощи модуля re. Используя его, вы указывается правила для множества возможных строк, которые вы хотите проверить; это множество может содержать английские фразы, или адреса электронной почты, или TeX команды, или все что угодно.  Вы можете также использовать регулярные выражения, чтобы изменить строку или разбить ее на части различными способами. Экранирование в регулярных выражениях. Регулярные выражения используют некоторые символы для обозначения различных частей шаблона. Однако, возникает проблема, если вам нужно найти один из таких символов в строке, как обычный символ. Точка, к примеру, в регулярном выражении обозначает «любой символ, кроме переноса строки».

Предыдущая статья: юзерагенты зеннопостер

Следующая статья: скачать бот для фейсбук