Zennoposter Базы Данных

zennoposter базы данных

А когда добавим туда данные - получим примерно такую табличку с данными: Естественно, что эти SQL запросы можно выполнить и в Зеннопостере как с использованием стандартных действий, так и используя "Свой C код". Раньше я всегда использовал стандартные кубики, так как знаний, как работать с своим кодом было недостаточно. Когда же разобрался маленько - начал использовать эту возможность - оказалось, что так куда удобнее, так как прямо в одном кубике можно и сформировать запросы и отправаить их и обработать результат.

Ниже я предоставлю фрагменты кода с описанием действий - их можно будет просто скопировать и вставить в один кубик "Свой C код", не смотря на то, что здесь он будет разбит на логические блоки. При выполнении запросов в Зеннопостере есть возможность отправлять запросы, которые не требуют возврата значения - например запросы, которые добавляют данные возвращают количество добавленных строк, запросы которые обновляют данные - возвращают количество измененных строк.

Так вот переменная rezult будет хранить в себе это значение как результат выполненного запроса. ExecuteNonQuery query, null, ZennoLab. Это делается для того, чтобы не появилась ошибка при попытке создания этой таблички в следующих запросах.

После этого выполняется уже сам запрос к базе данных, результат выполнения которого сохранится в переменной rezult. И уже в конце выводится уведомление в лог с содержимим переменной rezult. Сейчас уже мы будем отправлять запрос, который будет в нашей базе данных создавать табличку site с полями id, url, timestamp, status, positive, negative, messages. Каждый элемент массива - это данные в виде id, url, timestamp, status, positive, negative, messages, которые необходимо подготовить заранее.

В запросе для добавления данных в базу данных мы будем использовать всегда только один элемент массива - а значит в любой момент этот массив можно заменить просто на переменную, которая будет содержать значения в этой же последовательности.

Конечно, в базу данных данные можно было бы добавить и по другому - сформировать строку в виде елемент массива для каждого элемента массива, после чего соединить их через запятую и уже потом добавить в SQL запрос. Это отлично работает и экономит количество запросов к базе данных, но, если этот массив с данными будет например на строк - тогда этот запрос может не выполняться такое количество данных можно разбить например по строк, и добавлять их одним запросом - тогда все данные получится добавить всего запросов.

Естественно, что этот кубик необходимо выполнять только один раз, а не постоянно в многопотоке - так как он будет удалять табличку и создавать её заново. Но, пример с данного фрагмента кода можно использовать всегда, когда у нас есть необходимость добавить какие-либо данные в базу данных либо создать какую-либо табличку для работы с аккаунтами например.

Пример многопоточного парсинга в MySQL И так, выше мы подготовили уже для себя табличку с данными в нашей базе данных MySQL и можно приступать к написанию шаблона, который будет работать с базой данных в многопоточном режиме.

Так вот одной из проблем, при работе в многопоточном режиме является тот факт, что каждый поток берет одну и ту же строку с базы данных. И сложно сразу понять, как настроить это смещение. В своих шаблонах я использую несколько "хитростей" которые позволяют мне работать в многопоточном режиме. Одна из них рассчитана на то, что мы можем запустить например 5 потоков одновременно, и необходимо чтобы потоки выстроились в очередь.

Добиться этого возможно путем добавления рандомной паузы перед выполнением запроса, которой достаточно для того, чтобы обращения к базе данных разных потоков были не одновременными. Следующая "хитрость" рассчитана на поочередную работу с строками таблички базы данных.

Суть заключается в том, что в табличке базы данных находится поле timestamp которая содержит значение времени последнего изменения данных в этой строке таблицы. Очередная хитрость заключается в том, что сразу же после того, как я получил данные с базы данных я изменяю поле статус для полученной строки например с 0 на 1 или с 1 на 2 или с 2 на 0.

В момент изменения данных обновляется поле timestamp и тогда очередные потоки отсортировав табличку уже не смогут сразу получить эту же строку. При этом я делаю проверку на использование строки другим потоком - когда я обновляю статус с 0 на 1, то указываю, что при этом статус точно не должен быть равным 1 его не подхватил еще другой поток.

Когда данные в базе обновлены - значит условие выполнено - мы получаем в результате количество измененных строк в базе - и можем продолжить работу. Если же условие не выполнено, то количество измененных строк будет равным 0 - в этом случае мы понимаем, что другой поток уже работает с этой строкой и необходимо либо завершить работу либо попробовать получить строку с базы данных повторно. Вот только зацикливать повторным взятием строки все таки не рекомендуется чтобы не уйти в бесконечный цикл что чревато зависанием Зеннопостера , на крайний случай можно сделать определенное количество попыток повторно получить данные с базы при этом между итерациями цикла добавить паузу хотя бы в 1 секунду.

Наверно сложно понять написанный выше текст - давайте рассмотрим сам код шаблона, который решает поставленную в начале статьи задачу. Возле каждого фрагмента я постараюсь описать зачем он нужен и как это работает - может тогда будет проще разобраться. Данные фрагменты кода также необходимо будет вставлять в один кубик "Свой C код" смотря на то, что изложил я его здесь на несколько - так проще его прокомментировать. Next 10, , rand. Next , ; Для того, чтобы когда мы запустим шаблон в многопоточном режиме он сразу не бросился всеми потоками к одной строке необходимо сгенерировать случайную паузу.

Делается это кодом, который предложен выше. После его выполнения каждый отдельный поток Зеннопостера будет задерживаться на это значение перед отправкой первого запроса к базе данных. Не исключаю, что есть какие-то другие способы - но моя цель показать как я пишу шаблоны для Зеннопостера и как выстраиваю логику их корректной работы. Если же Вы считаете что я заблуждаюсь и есть вариант проще и удобнее - добро пожаловать в комментарии.

Получили с базы данных site. ExecuteQuery query, null, ZennoLab. Данный запрос берет с базы данных site. Так вот, если этот сайт использовался больше 0 минут назад можно поставить например 1 или 2 или 60 в зависимости от переодичности парсинга новых данных , тогда мы получим site.

Значит, мы должны проверить это и завершить работу выходом по красной ветке. В таком случае, если например пойдет 10 красных срабатываний подряд мы сможем остановить шаблон и запустить его в работу снова через несколько минут расписанием. Но мы не можем быть уверенными, что другой поток уже не использует эту строку из базы данных.

Если все успешно - значение 1, если не успешно - значение 0. В этом случае нам необходимо завершить работу шаблона выходом по красной ветке.

Именно эту проверку и выход по красной ветке делает данный код. Если статус изменился Если мы действием выше не вышли по красной ветке, это значит, что статус изменился, а значит мы можем приступить к нашим целевым действиям - например изменить статус с 1 на 2 чтобы иметь возможность отслеживать состояния работы шаблона с каждым конкретным сайтом и после этого уже отправить запрос на получения данных с ВебПроверки.

С полученных данных мы сформируем запрос в базе данных, и обновим данные в базе для данного сайта. Добавляем его в свой Зеннопостер и наблюдаем в логе примерно такую картину: Переписывать данный шаблон можно под любые разные задачи - начиная с парсинга чего-либо и заканчивая ботами для сбора криптовалюты на кранах.

Надеюсь, что данная информация по работе Зеннопостером и базой данных MySQL была для Вас полезной - если это так, отправляйте ссылку на статью в социальные сети и оставляйте комментарии.

ZennoLab – ZennoLab

Вам останется только отредактировать планировщик по своему желанию, распределить время публикации, добавить категорию, комментарии к видео и запустить YouTube-Uploader. В результате вы получите канал с идентичными видео, обложками и мета-данными чужого канала. Наглядное описание функций есть в презентации, скриншотах с настройками и обзорном видео. YouTube-Parser поможет вам найти те ключи для видео, которые не банятся YouTube restricted keywords.

Вы сможете находить видео ваших конкурентов и парсить их метаданные, затем дорабатывать и загружать их на свой канал. Также шаблон ZennoPoster поможет Вам находить комментарии к видео в которых есть партнёрская ссылка. Вам больше не придётся вручную перебирать каждое видео на предмет партнёрской ссылки. Находите ваших конкурентов эффективнее и быстрее благодаря функции, оптимизируйте подход и сливайте трафик на себя.

Для вас реализована функция поиска видео с расширенными критериями и фильтрами, которых нет в обычном поиске. Ищите видео похожее на целевое и затем берите себе идеи создания нового видео для вашего канала.

Функция сбора комментариев поможет Вам найти популярные комментарии к вашим видео или видео конкурентов, проанализировав их, вы сможете понять, какая целевая аудитория подписана на вас или ваших конкурентов. Если вы траффик менеджер или менеджер канала YouTube: То вы сможете собирать список людей, на которых подписаны те или иные люди. Допустим вы хотите заказать рекламу у блогеров. Найдите крупные каналы по смежной тематике, спарсите их подписки и с большой вероятностью вы найдёте каналы на которых можно заказать рекламу.

Также в вашей работе вам поможет функция сбора тегов и ключей с других видео, чтобы понимать, какие ключи сейчас в тренде, какие использовать при продвижении и отпимизации, а какие удалить из ваших видео. Если вы клиент Youtube-Uploader: Вы вероятнее всего знаете, как работать с YouTubе и использовать шаблон YouTube-Parser, тем не менее я дополню.

Сейчас множество свободных офферных ниш в YouTube по причине того, что люди не знают почему их каналы банятся. Остальные поля предназначены для более полной информации об учащихся.

Все, теперь осталось только создать, заполнить и связать таблицы. Переходите к следующему пункту. Создание и заполнение таблиц После успешного создания БД на экране появится пустая таблица. Для формирования ее структуры и заполнения выполните следующее: Теперь начинайте заполнять названия полей и соответствующий им тип данных, который будет использоваться.

Первым полем принято устанавливать уникальное значение первичный ключ. Для него предпочтительно числовое значение. После создания необходимых атрибутов сохраните таблицу и введите ее название.

Заполните таблицу необходимыми значениями. Там можно кастомизировать формат отображаемых данных. Применение базы данных SQLITE в шаблонах Zennoposter | ВКонтакте Она имеет следующие атрибуты: Для выполнения запросов нужно связать наши таблицы. Иными словами, это некая зависимость, которая реализуется с помощью ключевых полей. Конструктор должен автоматически создать связь, в зависимости от контекста. Если же этого не случилось, то: Перетащите общее поле из одной таблицы в другую.

Теперь в окне должны отобразиться миниатюры двух таблиц со связью один к одному. Выполнение запросов Что же делать, если нам нужны студенты, которые учатся только в Москве? Да, в нашей БД только 6 человек, но что, если их будет ? Без дополнительных инструментов узнать это будет сложно. Именно в этой ситуации к нам на помощь приходят SQL запросы, которые помогают изъять лишь необходимую информацию. Например, нам нужно найти всех студентов, которые учатся в Харькове. В новом окне нажмите на кнопку SQL.

Всем привет! Когда-то я хотел научиться писать шаблоны, которые бы работали с базой данных. Но увы, вспоминаю, что информации  Работа с базой данных MySQL [Многопоток]. Код для бд АРМ администратора zennoposter.club Программное обеспечение Программирование Базы данных. Привет, друзья! Тема многопоточной работы Зеннопостером с базой данных MySQL актуальна как никогда - я уже работаю с MySQL.

Предыдущая статья: купить зеннопостер со скидкой

Следующая статья: capmonster 2 скачать торрент